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Beispielfälle für die Lehre mit KI erstellen

Ausgangs­situation

Prof. Wiese arbeitet in seinen Lehrveranstaltungen regelmäßig mit fiktiven Beispielfällen, um theoretische Inhalte greifbarer zu machen und deren Anwendung zu verdeutlichen. Die Entwicklung solcher Fälle erfordert jedoch viel Zeit. Sie müssen nicht nur glaubwürdig und konsistent sein, sondern auch zu den Inhalten der jeweiligen Sitzung passen.

Lösungs­ansatz

Trotz des hohen Vorbereitungsaufwands möchte Prof. Wiese nicht auf diesen didaktischen Ansatz verzichten. Künftig möchte er KI nutzen, um die Vorbereitung effizienter zu gestalten. Ein individueller Chatbot soll helfen. Dieser soll anhand der Inhalte der jeweiligen Lehreinheit passende fiktive Beispielfälle vorschlagen, die Prof. Wiese mit Unterstützung der KI dialogisch ausarbeitet und verfeinert.

Erste Schritte

Prof. Wiese legt einen individuellen Chatbot in der KI für Beschäftigte der Universität Passau an und passt ihn seinen Bedürfnisse an:

  • Er legt dessen Rolle sowie den gewünschten Einsatzzweck in einem individuellen Systemprompt fest.
  • Anschließend hinterlegt er die Inhalte der jeweiligen Sitzung und ergänzt Anweisungen dazu, welche Merkmale die vorgeschlagenen Beispielfälle erfüllen sollen.
  • Danach testet er den Chatbot mit verschiedenen Themen und passt die Anweisungen schrittweise an, bis die Vorschläge seinen Anforderungen entsprechen.
Kategorie:

Präsenzlehre
Blended Learning

Medium:

KI-Plattform

Schwierigkeitsgrad:

Stufe: 3/5

Empfohlene Veranstaltungsgröße:

offen

Anforderungen:

KI für Beschäftigte der Universität Passau
Erstellung und Training eines Chatbots
Anpassung der KI-Ergebnisse

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